Tài chính ngân hàng
GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ TÀI CHÍNH - NGÂN HÀNG – TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐẠI NAM
Chào mừng bạn đến với Chương trình Thạc sĩ Tài chính - Ngân hàng tại Viện Đào tạo Sau đại học, Trường Đại học Đại Nam. Với định hướng thực hành và chuyên sâu Fintech, chương trình được thiết kế đặc biệt nhằm trang bị cho học viên sự kết hợp hoàn hảo giữa kiến thức Tài chính – Ngân hàng cốt lõi và ứng dụng công nghệ hiện đại, tự tin bước vào kỷ nguyên số hóa của ngành dịch vụ tài chính.
1. Thông tin tổng quan
- Ngành đào tạo: Tài chính - Ngân hàng (Banking and Finance) - Mã ngành: 8340201.
- Văn bằng tốt nghiệp: Thạc sĩ.
- Thời gian đào tạo: 1,5 năm.
- Tổng khối lượng: 60 tín chỉ.
- Loại hình đào tạo: Chính quy.
- Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt.
2. Điểm nổi bật và Mục tiêu của chương trình Chương trình thạc sĩ Tài chính - Ngân hàng của Đại học Đại Nam mang tính tiên phong, vượt ra khỏi những khung đào tạo truyền thống:
- Làm chủ công nghệ cốt lõi (Fintech): Ngoài kiến thức cơ bản, học viên được tiếp cận và ứng dụng các công nghệ dẫn dắt thị trường như chuỗi khối (Blockchain), trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu lớn (Big Data) vào quản lý tài chính và ra quyết định kinh doanh.
- Kỹ năng thực chiến với Dữ liệu: Chương trình chú trọng rèn luyện kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ phân tích hiện đại như Python, SQL, R và Power BI để xử lý, trực quan hóa và khai thác dữ liệu tài chính.
- Cập nhật quy định và đạo đức số: Trang bị kiến thức về quản lý rủi ro trong Fintech, các quy định pháp lý, tính minh bạch và bảo vệ quyền lợi người dùng trong môi trường số.
3. Cấu trúc chương trình đào tạo (60 Tín chỉ) Thời gian học 1,5 năm được thiết kế với khối lượng kiến thức tinh gọn, chú trọng thực hành:
- Khối kiến thức chung (06 tín chỉ): Triết học nâng cao và Quản trị học nâng cao.
- Khối kiến thức cơ sở ngành (18 tín chỉ): Gồm 12 TC bắt buộc (Quản trị ngân hàng thương mại, Tài chính doanh nghiệp nâng cao, Công nghệ tài chính...) và 6 TC tự chọn chuyên sâu về ngôn ngữ Python/R/Power BI hoặc Tài chính công, Đầu tư....
- Khối kiến thức chuyên ngành (21 tín chỉ): Điểm nhấn của chương trình với 12 TC bắt buộc cực kỳ hiện đại: Công nghệ Blockchain, Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tài chính, Rủi ro Fintech. Ngoài ra có 9 TC tự chọn về Marketing số, Bảo hiểm công nghệ, Ngân hàng số....
- Khối kiến thức thực tập và tốt nghiệp (15 tín chỉ): Bao gồm Báo cáo thực tập (6 TC) và Đề án tốt nghiệp (9 TC), giúp ứng dụng trực tiếp kiến thức vào giải quyết vấn đề tại doanh nghiệp.
4. Triển vọng nghề nghiệp Sau khi tốt nghiệp, Thạc sĩ Tài chính - Ngân hàng có năng lực cạnh tranh vượt trội, đáp ứng yêu cầu khắt khe của 3 nhóm vị trí công việc:
- Nhóm A – Tài chính - Ngân hàng truyền thống & hiện đại: Chuyên viên quản lý rủi ro, phân tích đầu tư/tín dụng, phát triển sản phẩm số, hoặc vươn lên vị trí Giám đốc công nghệ tài chính (Fintech Project Lead/Digital Product Manager).
- Nhóm B – Công nghệ tài chính (Fintech) & Phân tích dữ liệu: Đảm nhận vị trí Chuyên gia phân tích dữ liệu tài chính (Financial Data Analyst), Kỹ sư giải pháp Fintech, Chuyên viên phát triển hệ thống thanh toán, Quản lý sản phẩm tại các startup Fintech.
- Nhóm C – Tư vấn & Chính sách: Tư vấn chuyển đổi số, cán bộ xây dựng chính sách tài chính số tại các cơ quan quản lý (NHNN, Bộ Tài chính, Ủy ban Chứng khoán), hoặc làm giảng viên/nghiên cứu viên.
- Học viên có đủ nền tảng để tiếp tục học lên Tiến sĩ lĩnh vực Tài chính, Fintech hoặc Khoa học dữ liệu.
5. Đội ngũ giảng viên và Cơ sở vật chất
- Đội ngũ giảng viên - chuyên gia đầu ngành: Học viên được dẫn dắt bởi đội ngũ Phó Giáo sư, Tiến sĩ cơ hữu có hàng chục năm kinh nghiệm giảng dạy và thực tiễn (như PGS.TS Đào Thị Thu Giang, PGS.TS Đặng Ngọc Đức, PGS.TS Nguyễn Hữu Tài...). Ngoài ra, chương trình có sự tham gia của các chuyên gia thỉnh giảng uy tín từ các trường đại học lớn và doanh nghiệp.
- Hệ thống phòng thực hành Fintech chuyên sâu: Trường đầu tư hệ thống cơ sở vật chất cấu hình cao phục vụ phân tích dữ liệu và Fintech. Cụ thể bao gồm các máy chủ Dell PowerEdge hiện đại, hệ thống mạng tốc độ cao (Cisco Nexus 10 Gbps), và đặc biệt là hệ thống Máy trạm Workstation cấu hình "khủng" (CPU Intel Xeon Platium, VGA MSI GeForce RTX 3090 Ti 24G) sẵn sàng đáp ứng nhu cầu chạy mô hình Big Data, AI và giả lập Blockchain của học viên.
6. Thông tin tuyển sinh
- Đối tượng tuyển sinh: Theo thông báo tuyển sinh trình độ Thạc sĩ hàng năm của Trường Đại học Đại Nam.
- Liên hệ: Viện Đào tạo Sau Đại Học, Đại học Đại Nam